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隨著人工智能快速發展，國內算力需求激增，各類算力中心建設如火如荼，全國各地智算中心、超算中心等各類算力中心有何區別，它們之間存在怎樣的關系？目前我國算力統籌協同機制是怎樣的？我國算力建設是否存在過剩？未來我國算力建設如何突破美國芯片禁令限制？

帶著上述疑問，證券時報記者專訪了湖南大學副校長、國家超算長沙中心主任李肯立，他深入淺出地介紹了目前我國的算力發展情況。

證券時報記者采訪李肯立（左）

圖片源自時報財經圖庫

“東數西算”統籌協調

證券時報記者：國家超算長沙中心是科技部批準建立的全國第三個、中西部第一個國家超級計算中心，能否介紹下我國在統籌算力發展方面的機構設置是怎樣的？目前全國算力中心的建設情況如何？

李肯立：國家超算長沙中心2010年由科技部批準成立，當時全國有天津、深圳國家超算中心，長沙確實是中西部第一個。到目前為止，全國共有14個國家超算中心，有的省份有兩個，比如廣東的深圳、廣州，江蘇的無錫、昆山，山東的濟南、青島。另外，太原、鄭州、西安、成都等地也都有國家超算中心。

超算是算力中比較高端的一種算力，這種算力主要用來處理一些非常重要的事情，比如核爆炸、模擬天氣預報、聚變能源等，也可以用于人工智能領域。

目前我國數據中心或算力中心有很多，幾乎每一個城市都有。算力中心一個重要特點是消耗能源較大，所以在東部地區，由于能源相對比較缺乏，建設成本就比較高，在西部比如內蒙古、貴州等地能源相對富裕，就建了很多算力中心。東部對算力的需求最為強勁，因為算力跟電力一樣，與當地的經濟發展水平密切相關，如果經濟不發達，可能用不上太多算力，所以我國提出“東數西算”工程，就是把東部算力需求移植到西部去，這個戰略目前我國相關省市都在積極落實，且已建立了八大算力樞紐，大部分建在中西部地區能源比較好的地方，通過東數西算去統籌、協調解決。

國家超算中心由科技部授牌建設，因此科技部有較強的統籌能力，這方面我國有超算互聯網，來統籌協調超算中心之間的算力以及和算力相關的軟件，另外還有個超級計算創新聯盟的民間組織在統籌相關工作，國家超算中心所有的主任都參加了這個組織，相當于一個超算CEO聯盟，其他各地方自己建設的算力中心，國家統籌方面就相對較弱。

算力調配仍存難點

證券時報記者：我國多地爭相出臺算力發展規劃和舉措，同時也都在爭做算力標桿城市，目前來看哪個城市的算力基礎設施建設較為領先？

李肯立：盡管東數西算等可以部分地解決東西部算力需求和資源不匹配的問題，但目前來看，它還做不到像電力一樣，能夠非常方便地輸送，因為算力輸入是硬件，目前標準等各方面還不統一，在技術方面還存在難點，因此，在這個背景下，當下各城市根據自身算力需求，在本地建設算力中心，也是比較現實且可循的方式。

一般來說，東部省份發達地區對算力的需求更為強勁，就建設了很多算力中心，比如廣東、上海、北京、浙江、江蘇等，因此它們在算力基礎設施的建設方面全國相對領先。

證券時報記者：您認為我國的算力基礎設施建設如何與經濟發展的水平相匹配與適應？因為現在有一些觀點認為算力存在過剩。

李肯立：從總體上看，算力是不過剩的，否則美國就不會卡脖子了，當然可能在局部地區存在需求和供給之間不太匹配的情況。

差距會逐步縮小

證券時報記者：我國算力發展與先進國家相比，還存在哪些差距？

李肯立：目前來說，差距還是比較大，硬件方面，我國有較好的半導體設計能力，但是制造能力相對落后，軟件方面我國差距比較大，比如工業軟件，也是目前卡脖子的領域，國內還沒有能夠和國外知名軟件抗衡的品牌。

但是隨著美國制裁，我國也加大了算力方面的研發力度，希望能夠縮小我國算力和美國等發達國家的差距，一是在加大算力硬件的研發投入，二是在配套的軟件方面發力，希望通過軟硬件的調優來提高整體性能，此外在生態上，我國也在抓緊研發，做大量的工作去彌補缺陷，相信通過5年~10年的努力，我國與先進國家的差距會逐步縮小。

證券時報記者：在智能算力方面，由于美國芯片禁令限制，我國在獲取高端GPU（圖形處理器）芯片方面受限，您認為我國算力產業發展將如何突破這一發展瓶頸？

李肯立：兩個方面，一是我國自身加大研發力度，使得我國國產算力，能夠與國外的算力逐步靠近，二是在當前的情況下盡可能地去規避美國政府的制裁，利用國外芯片滿足當前的部分算力需求，為國產算力的發展做好過渡。

人才是關鍵

證券時報記者：國家超算長沙中心由湖南大學運營管理，并于近期與多家企業簽約，您如何看待超算中心的發展與學校、企業以及專家之間的關系，將對我國算力產業發展帶來怎樣的影響？算力發展對人才培養提出了怎樣的要求，您有何具體建議？

李肯立：目前全國14個國家超級計算中心，廣州、長沙、鄭州、無錫、濟南都是依托高校來運行，青島是依托青島國家實驗室運行。依托國家實驗室或者高校運行，有人才方面的優勢，因為算力產業歸根結底是一個高知識密集型的產業，所以人才起著決定性的作用。

算力的發展，從算力應用端到硬件、軟件等多個層面，對人才的需求都非常強勁。

責編：彭勃

校對：祝甜婷